null
رمزگذاری در هوش مصنوعی با SingularityNET
آیا تا به حال به این فکر کردهاید که هوش مصنوعی چقدر امن است؟ با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی و نفوذ آن به جنبههای مختلف زندگی ما، امنیت دادهها و حریم خصوصی بیش از پیش اهمیت پیدا میکند. سینگولاریتینت (SingularityNET)، یک بازار غیرمتمرکز برای خدمات هوش مصنوعی، با همکاری مایند نتورک (Mind Network)، در تلاش است تا با استفاده از روشهای نوین رمزگذاری، امنیت عاملهای هوش مصنوعی را به سطح جدیدی ارتقا دهد. این همکاری نویدبخش ایجاد بستری امنتر و قابل اعتمادتر برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی در آینده است. در این مقاله، به بررسی این همکاری، فناوریهای مورد استفاده و اهمیت آن در دنیای هوش مصنوعی خواهیم پرداخت. با ما همراه باشید.
هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر دنیای ماست، اما همراه با این پیشرفت، چالشهای جدیدی در زمینه امنیت و حریم خصوصی دادهها به وجود میآید. چگونه میتوانیم از اطلاعات حساس خود در برابر تهدیدات سایبری محافظت کنیم، در حالی که همچنان از مزایای هوش مصنوعی بهرهمند میشویم؟ این سوالی است که سینگولاریتینت (SingularityNET) و مایند نتورک (Mind Network) به دنبال پاسخ دادن به آن هستند.
این دو شرکت با همکاری یکدیگر، قصد دارند تا با استفاده از رمزگذاری همومورفیک، امنیت عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) را به طور چشمگیری افزایش دهند. رمزگذاری همومورفیک به این معنی است که دادهها میتوانند در حالت رمزگذاری شده پردازش شوند، بدون اینکه نیاز به رمزگشایی آنها باشد. این امر به حفظ حریم خصوصی کاربران و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به اطلاعات حساس کمک میکند.
این همکاری نه تنها برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی، بلکه برای کاربران عادی نیز اهمیت دارد. تصور کنید که بتوانید از خدمات هوش مصنوعی استفاده کنید، بدون اینکه نگران لو رفتن اطلاعات شخصی خود باشید. این همان هدفی است که سینگولاریتینت و مایند نتورک در تلاش هستند تا آن را محقق سازند.
در ادامه این مقاله، به بررسی دقیقتر این همکاری، فناوری رمزگذاری همومورفیک و نقش آن در آینده هوش مصنوعی خواهیم پرداخت. همچنین، به بررسی مزایای استفاده از هوش مصنوعی غیرمتمرکز و اهمیت امنیت دادهها در دنیای امروز خواهیم پرداخت.
سینگولاریتینت و مایند نتورک رمزگذاری را به عاملهای هوش مصنوعی میآورند
سینگولاریتینت، یک پلتفرم پیشرو در زمینه هوش مصنوعی غیرمتمرکز، با مایند نتورک، یک پروتکل امنیتی Web3، همکاری میکند تا قدرت رمزگذاری همومورفیک (Homomorphic Encryption) را به عاملهای هوش مصنوعی بیاورد. هدف از این همکاری، ایجاد یک محیط امنتر و خصوصیتر برای توسعه و استقرار برنامههای هوش مصنوعی است. این همکاری به ویژه در زمینه هوش مصنوعی مالی غیرمتمرکز (DeFi AI) و سایر کاربردهایی که نیاز به حفاظت از دادههای حساس دارند، اهمیت دارد.
چرا رمزگذاری در هوش مصنوعی مهم است؟
در دنیای امروز، حجم عظیمی از دادهها توسط سیستمهای هوش مصنوعی پردازش میشوند. این دادهها میتوانند شامل اطلاعات شخصی، دادههای مالی، اطلاعات پزشکی و سایر اطلاعات حساس باشند. اگر این دادهها به درستی محافظت نشوند، میتوانند مورد سوء استفاده قرار گیرند و حریم خصوصی افراد را به خطر بیندازند. به همین دلیل، رمزگذاری دادهها در هوش مصنوعی از اهمیت ویژهای برخوردار است.
رمزگذاری همومورفیک یک راه حل نوآورانه برای این مشکل ارائه میدهد. با استفاده از این تکنیک، دادهها میتوانند در حالت رمزگذاری شده پردازش شوند، بدون اینکه نیاز به رمزگشایی آنها باشد. این بدان معناست که سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند بدون دسترسی مستقیم به دادههای اصلی، بر روی آنها محاسبات انجام دهند. این امر به حفظ حریم خصوصی و امنیت دادهها کمک میکند.
مزایای همکاری سینگولاریتینت و مایند نتورک
همکاری سینگولاریتینت و مایند نتورک مزایای متعددی برای توسعهدهندگان و کاربران هوش مصنوعی دارد، از جمله:
- افزایش امنیت دادهها: با استفاده از رمزگذاری همومورفیک، دادههای حساس در برابر دسترسی غیرمجاز محافظت میشوند.
- حفظ حریم خصوصی: کاربران میتوانند از خدمات هوش مصنوعی استفاده کنند، بدون اینکه نگران لو رفتن اطلاعات شخصی خود باشند.
- توسعه برنامههای هوش مصنوعی نوآورانه: این همکاری امکان توسعه برنامههای هوش مصنوعی جدید را فراهم میکند که نیاز به پردازش دادههای حساس دارند.
- ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی غیرمتمرکز امنتر: با استفاده از فناوریهای مایند نتورک، سینگولاریتینت میتواند یک اکوسیستم هوش مصنوعی غیرمتمرکز امنتر و قابل اعتمادتر ایجاد کند.
مایند نتورک و رمزگذاری همومورفیک: راه حلی برای امنیت هوش مصنوعی
مایند نتورک یک پروتکل امنیتی Web3 است که متخصص در ارائه راه حلهای رمزگذاری برای برنامههای غیرمتمرکز است. رمزگذاری همومورفیک یکی از فناوریهای کلیدی است که مایند نتورک از آن برای محافظت از دادهها در برنامههای هوش مصنوعی استفاده میکند.
رمزگذاری همومورفیک چیست و چگونه کار میکند؟
رمزگذاری همومورفیک یک نوع خاص از رمزگذاری است که به شما امکان میدهد تا عملیات ریاضی را بر روی دادههای رمزگذاری شده انجام دهید، بدون اینکه نیاز به رمزگشایی آنها باشد. نتیجه این عملیات نیز به صورت رمزگذاری شده باقی میماند و تنها با استفاده از کلید خصوصی میتوان آن را رمزگشایی کرد.
این تکنیک به این معنی است که سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند بدون دسترسی مستقیم به دادههای اصلی، بر روی آنها محاسبات انجام دهند. این امر به حفظ حریم خصوصی و امنیت دادهها کمک میکند.
به عنوان مثال، تصور کنید که میخواهید یک مدل هوش مصنوعی را بر روی دادههای پزشکی آموزش دهید. با استفاده از رمزگذاری همومورفیک، میتوانید دادههای پزشکی را قبل از ارسال به سیستم هوش مصنوعی رمزگذاری کنید. سیستم هوش مصنوعی میتواند بر روی دادههای رمزگذاری شده آموزش ببیند و مدل را ایجاد کند، بدون اینکه به دادههای اصلی دسترسی داشته باشد. در نهایت، نتیجه آموزش نیز به صورت رمزگذاری شده به شما بازگردانده میشود و شما میتوانید آن را با استفاده از کلید خصوصی خود رمزگشایی کنید.
کاربردهای رمزگذاری همومورفیک در هوش مصنوعی
رمزگذاری همومورفیک کاربردهای گستردهای در زمینه هوش مصنوعی دارد، از جمله:
- حفاظت از دادههای حساس: رمزگذاری همومورفیک میتواند برای محافظت از دادههای حساس در برنامههای هوش مصنوعی، مانند دادههای پزشکی، دادههای مالی و اطلاعات شخصی استفاده شود.
- محاسبات خصوصی: رمزگذاری همومورفیک امکان انجام محاسبات خصوصی را فراهم میکند، به این معنی که دادهها میتوانند در حالت رمزگذاری شده پردازش شوند، بدون اینکه نیاز به رمزگشایی آنها باشد.
- یادگیری ماشین خصوصی: رمزگذاری همومورفیک میتواند برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین بر روی دادههای رمزگذاری شده استفاده شود، بدون اینکه به دادههای اصلی دسترسی داشته باشد.
- تحلیل دادههای خصوصی: رمزگذاری همومورفیک میتواند برای تحلیل دادههای خصوصی استفاده شود، به این معنی که میتوان الگوها و روندهایی را در دادهها شناسایی کرد، بدون اینکه دادههای اصلی فاش شوند.
آینده هوش مصنوعی غیرمتمرکز و امنیت دادهها
همکاری سینگولاریتینت و مایند نتورک گامی مهم در جهت توسعه هوش مصنوعی غیرمتمرکز (Decentralized AI – DeFAI) است. DeFAI یک رویکرد جدید به هوش مصنوعی است که هدف آن توزیع قدرت و کنترل هوش مصنوعی بین افراد و سازمانهای مختلف است. DeFAI میتواند به کاهش تمرکز قدرت در دست شرکتهای بزرگ فناوری و ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی عادلانهتر و شفافتر کمک کند.
چالشهای پیش روی DeFAI
DeFAI هنوز در مراحل اولیه توسعه خود قرار دارد و با چالشهای متعددی روبرو است، از جمله:
- امنیت دادهها: تضمین امنیت دادهها در یک محیط غیرمتمرکز یک چالش بزرگ است.
- حریم خصوصی: حفظ حریم خصوصی کاربران در یک محیط غیرمتمرکز نیز یک چالش مهم است.
- مقیاسپذیری: مقیاسپذیری سیستمهای DeFAI یک چالش فنی است.
- حاکمیت: تعیین قوانین و مقرراتی که بر DeFAI حاکم باشند یک چالش اجتماعی و سیاسی است.
سینگولاریتینت و ASI Hub: گامی به سوی آینده
سینگولاریتینت با ایجاد ASI Hub، قصد دارد یک مرکز نوآوری برای توسعه و استقرار برنامههای هوش مصنوعی غیرمتمرکز ایجاد کند. ASI Hub به توسعهدهندگان، محققان و شرکتها کمک میکند تا با استفاده از فناوریهای سینگولاریتینت و مایند نتورک، برنامههای هوش مصنوعی امن و خصوصی را توسعه دهند.
این پلتفرم نه تنها یک بازار برای خرید و فروش خدمات هوش مصنوعی است، بلکه بستری برای همکاری و نوآوری در این زمینه نیز محسوب میشود. هدف از ایجاد ASI Hub، تسریع روند توسعه و تجاریسازی برنامههای هوش مصنوعی غیرمتمرکز است.
جمعبندی
همکاری سینگولاریتینت و مایند نتورک نشان میدهد که امنیت و حریم خصوصی دادهها در هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک اولویت است. با استفاده از رمزگذاری همومورفیک و سایر فناوریهای نوین، میتوان برنامههای هوش مصنوعی امنتر و قابل اعتمادتر ایجاد کرد و از اطلاعات حساس کاربران محافظت کرد. این همکاری میتواند زمینه را برای توسعه هوش مصنوعی غیرمتمرکز و ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی عادلانهتر و شفافتر فراهم کند.
آینده هوش مصنوعی روشن است، اما برای رسیدن به این آینده، باید به چالشهای امنیتی و حریم خصوصی توجه ویژهای داشته باشیم. همکاری سینگولاریتینت و مایند نتورک یک نمونه عالی از تلاش برای حل این چالشها است.
فراخوان به عمل (CTA): اگر به آینده هوش مصنوعی و امنیت دادهها علاقهمند هستید، به وبسایت سینگولاریتینت و مایند نتورک مراجعه کنید و در مورد این همکاری بیشتر بدانید. همچنین، میتوانید در پروژههای DeFAI شرکت کنید و به ساختن آیندهای بهتر کمک کنید.
“`