بررسی تهدیدها و راهکارهای امنیتی برای نمایندگان هوش مصنوعی مبتنی بر MCP در دنیای کریپتو

هوش مصنوعی در کریپتو: تهدیدها و راهکارهای امنیتی برای نمایندگان هوش مصنوعی مبتنی بر MCP

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال نفوذ به دنیای کریپتو است و نمایندگان هوش مصنوعی در کیف پول‌ها، ربات‌های معاملاتی و دستیاران زنجیره‌ای به طور فزاینده‌ای تعبیه شده‌اند. این نمایندگان وظایف را خودکار می‌کنند و تصمیمات بی‌درنگ می‌گیرند. پروتکل زمینه مدل (MCP) در قلب بسیاری از این نمایندگان در حال ظهور قرار دارد، اما این فناوری جدید چالش‌ها و تهدیدهای امنیتی جدیدی را نیز به همراه دارد. در این مقاله به بررسی این تهدیدها و راهکارهای مقابله با آن‌ها می‌پردازیم.

اگر بلاک‌چین‌ها قراردادهای هوشمندی برای تعریف اینکه چه اتفاقی باید بیفتد، دارند، نمایندگان هوش مصنوعی MCPهایی برای تصمیم‌گیری در مورد چگونگی وقوع رویدادها دارند. این می‌تواند به عنوان لایه کنترلی عمل کند که رفتار یک نماینده هوش مصنوعی را مدیریت می‌کند، مانند اینکه از کدام ابزارها استفاده می‌کند، چه کدی را اجرا می‌کند و چگونه به ورودی‌های کاربر پاسخ می‌دهد. با این حال، همین انعطاف‌پذیری یک سطح حمله قدرتمند ایجاد می‌کند که می‌تواند به پلاگین‌های مخرب اجازه دهد دستورات را لغو کنند، ورودی‌های داده را مسموم کنند یا نمایندگان را فریب دهند تا دستورالعمل‌های مضر را اجرا کنند.

برای درک بهتر از نحوه عملکرد تکنولوژی بلاکچین و قراردادهای هوشمند، می‌توانید مقاله اتریوم را مطالعه کنید.

تهدیدهای امنیتی نمایندگان هوش مصنوعی مبتنی بر MCP

شرکت امنیتی SlowMist چهار بردار حمله بالقوه را کشف کرده است که توسعه‌دهندگان باید مراقب آن‌ها باشند. هر بردار حمله از طریق یک پلاگین ارائه می‌شود، که نحوه گسترش قابلیت‌های نمایندگان مبتنی بر MCP است، چه کشیدن داده‌های قیمت، اجرای معاملات یا انجام وظایف سیستم.

• مسمومیت داده: این حمله باعث می‌شود کاربران مراحل گمراه‌کننده‌ای را انجام دهند. این رفتار کاربر را دستکاری می‌کند، وابستگی‌های کاذب ایجاد می‌کند و منطق مخرب را در اوایل فرآیند وارد می‌کند.
• حمله تزریق JSON: این پلاگین داده‌ها را از یک منبع محلی (به طور بالقوه مخرب) از طریق یک تماس JSON بازیابی می‌کند. این می‌تواند منجر به نشت داده‌ها، دستکاری فرمان یا دور زدن مکانیسم‌های اعتبارسنجی با تغذیه ورودی‌های آلوده به نماینده شود.
• لغو عملکرد رقابتی: این تکنیک توابع سیستم قانونی را با کد مخرب لغو می‌کند. این مانع از وقوع عملیات مورد انتظار می‌شود و دستورالعمل‌های مبهم را تعبیه می‌کند، منطق سیستم را مختل می‌کند و حمله را پنهان می‌کند.
• حمله تماس متقابل MCP: این پلاگین یک نماینده هوش مصنوعی را وادار می‌کند تا از طریق پیام‌های خطای رمزگذاری شده یا اعلان‌های فریبنده با خدمات خارجی تأیید نشده تعامل داشته باشد. این سطح حمله را با پیوند دادن چندین سیستم گسترش می‌دهد و فرصت‌هایی را برای بهره‌برداری بیشتر ایجاد می‌کند.

تفاوت بین مسمومیت مدل هوش مصنوعی و مسمومیت نمایندگان و MCPها

مسمومیت مدل هوش مصنوعی شامل تزریق داده‌های مخرب به نمونه‌های آموزشی است که سپس در پارامترهای مدل تعبیه می‌شود. در مقابل، مسمومیت نمایندگان و MCPها عمدتاً ناشی از اطلاعات مخرب اضافی است که در طول فاز تعامل مدل وارد می‌شود. به گفته Monster Z، یکی از بنیانگذاران شرکت امنیتی بلاک‌چین SlowMist، سطح تهدید و دامنه امتیاز مسمومیت نمایندگان بالاتر از مسمومیت هوش مصنوعی مستقل است.

راهکارهای امنیتی برای محافظت از نمایندگان هوش مصنوعی مبتنی بر MCP

با گسترش ردپای نمایندگان هوش مصنوعی در زیرساخت‌های کریپتو، نیاز به امنیت پیشگیرانه را نمی‌توان دست کم گرفت. کارشناسان امنیتی SlowMist به توسعه‌دهندگان توصیه می‌کنند که:

• تأیید پلاگین سخت‌گیرانه را اجرا کنند: قبل از افزودن هر پلاگین به سیستم، آن را به دقت بررسی و تأیید کنید.
• پاکسازی ورودی را اعمال کنند: ورودی‌های داده را قبل از استفاده در سیستم پاکسازی کنید تا از ورود داده‌های مخرب جلوگیری شود.
• اصول کمترین امتیاز را اعمال کنند: به هر پلاگین فقط حداقل دسترسی‌های لازم برای انجام وظایفش را بدهید.
• به طور منظم رفتار نماینده را بررسی کنند: رفتار نمایندگان هوش مصنوعی را به طور مداوم نظارت کنید تا هرگونه رفتار غیرعادی یا مشکوک را شناسایی کنید.

لیزا لود، مدیر اجرایی بنیاد Secret، تأکید می‌کند که هنگام ساخت هر سیستم مبتنی بر پلاگین، به‌ویژه در زمینه کریپتو، باید ابتدا امنیت را ساخت و هر چیز دیگری را بعداً.

نتیجه‌گیری

نمایندگان هوش مصنوعی مبتنی بر MCP قابلیت‌های جدید قدرتمندی را برای دنیای کریپتو ارائه می‌دهند، اما بدون نرده‌های محافظ قوی در اطراف پلاگین‌ها و رفتار سیستم، می‌توانند از دستیاران مفید به بردارهای حمله تبدیل شوند و کیف پول‌های کریپتو، بودجه‌ها و داده‌ها را در معرض خطر قرار دهند. با اتخاذ راهکارهای امنیتی مناسب و توجه به توصیه‌های کارشناسان، می‌توان از این تهدیدها جلوگیری کرد و از مزایای هوش مصنوعی در کریپتو بهره‌مند شد.

• Topic: بررسی تهدیدها و راهکارهای امنیتی برای نمایندگان هوش مصنوعی مبتنی بر MCP در دنیای کریپتو
• Subheadings: تهدیدهای امنیتی نمایندگان هوش مصنوعی مبتنی بر MCP, تفاوت بین مسمومیت مدل هوش مصنوعی و مسمومیت نمایندگان و MCPها, راهکارهای امنیتی برای محافظت از نمایندگان هوش مصنوعی مبتنی بر MCP
• Main Keyword: هوش مصنوعی در کریپتو
• Selected Keywords: نمایندگان هوش مصنوعی, MCP, تهدیدهای امنیتی, مسمومیت داده, پلاگین‌ها, SlowMist, امنیت سایبری
• Meta Description: بررسی تهدیدها و راهکارهای امنیتی برای نمایندگان هوش مصنوعی مبتنی بر MCP در دنیای کریپتو. مسمومیت داده، حملات تزریق JSON و راهکارهای مقابله با آنها.