رمز ارز مارکت
هر چیزی در مورد کریپتوکارنسی از آموزش تا خرید وفروش رمز ارز

معرفی پلتفرم بدون کد auto.fun برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی در Web3

auto.fun: دموکراتیزه‌کردن عوامل هوش مصنوعی برای Web3, عوامل هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی, مکانیک‌های راه‌اندازی توکن Auto.fun, متن‌باز بودن و نمونه‌هایی از عوامل هوش مصنوعی در Auto.fun

از اخبار و تخفیف های لحظه ای با عضویت در خبر نامه ها بلافاصله خبر شوید .

“`html




الیزا لَبز auto.fun را معرفی کرد: پلتفرم بدون کد برای ساخت عوامل هوش مصنوعی در Web3

الیزا لَبز auto.fun را معرفی کرد: پلتفرم بدون کد برای ساخت عوامل هوش مصنوعی در Web3

در عرصه‌ی پویای فناوری‌های نوظهور، همگرایی هوش مصنوعی و Web3 نویدبخش تحولات شگرفی است. شرکت الیزا لَبز (Eliza Labs)، توسعه‌دهنده‌ی فریم‌ورک عامل هوش مصنوعی ai16z، با معرفی پلتفرم جدید خود به نام auto.fun، گامی بلند در جهت تحقق این پتانسیل برداشته است. auto.fun یک پلتفرم بدون کد است که به کاربران، حتی بدون دانش برنامه‌نویسی، امکان می‌دهد تا به سادگی عوامل هوش مصنوعی را در برنامه‌های Web3 راه‌اندازی و به کار بگیرند. این ابتکار عمل، در راستای دموکراتیزه‌کردن دسترسی به فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی و Web3، می‌تواند دروازه‌های جدیدی را به روی نوآوری و کاربردهای متنوع در این حوزه بگشاید.

auto.fun با هدف تسهیل فرآیند ایجاد، استقرار و کسب درآمد از عوامل هوش مصنوعی برای عموم کاربران طراحی شده است. این پلتفرم بدون کد، با حذف نیاز به دانش تخصصی برنامه‌نویسی، امکان مشارکت گسترده‌تر افراد در توسعه و بهره‌برداری از فناوری‌های هوش مصنوعی در اکوسیستم Web3 را فراهم می‌سازد. کاربران از این پس می‌توانند به آسانی عوامل هوش مصنوعی را ایجاد کنند که با رسانه‌های اجتماعی، برنامه‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi) و سایر خدمات Web3 تعامل داشته باشند و وظایف مختلف را به صورت خودکار انجام دهند. این امر، نه تنها فرصت‌های جدیدی را برای کاربران عادی ایجاد می‌کند، بلکه زمینه‌ی نوآوری و توسعه‌ی برنامه‌های کاربردی متنوع و خلاقانه در حوزه‌های مختلف Web3 را نیز گسترش می‌دهد.

شاو والترز، بنیانگذار الیزا لَبز و elizaOS متن‌باز، در بیانیه‌ای چشم‌انداز auto.fun را دموکراتیزه‌کردن دسترسی به فناوری‌های هوش مصنوعی و Web3 از طریق ایجاد عواملی که می‌توانند وظایف را به‌طور خودکار از طرف کاربران اجرا کنند، عنوان کرد. او تاکید کرد که این پلتفرم، با توانمندسازی کاربران غیرفنی، به آن‌ها اجازه می‌دهد تا از قدرت هوش مصنوعی در دنیای Web3 بهره‌مند شوند و بدون نیاز به کدنویسی، عوامل هوش مصنوعی خود را ایجاد و مدیریت کنند. این رویکرد دموکراتیک، می‌تواند به تسریع روند پذیرش و توسعه‌ی فناوری‌های هوش مصنوعی و Web3 در میان عموم مردم و صنایع مختلف منجر شود. در ادامه این مقاله، به بررسی دقیق‌تر ویژگی‌ها، قابلیت‌ها و مزایای پلتفرم auto.fun خواهیم پرداخت و ابعاد مختلف این نوآوری را مورد تحلیل و بررسی قرار خواهیم داد.

auto.fun: دموکراتیزه‌کردن عوامل هوش مصنوعی برای Web3

auto.fun به عنوان یک پلتفرم بدون کد، با هدف اصلی دموکراتیزه‌کردن دسترسی به عوامل هوش مصنوعی برای اکوسیستم Web3 پا به عرصه گذاشته است. این پلتفرم، با ارائه یک رابط کاربری ساده و بصری، به کاربران غیرفنی امکان می‌دهد تا بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، عوامل هوش مصنوعی قدرتمندی را ایجاد، مستقر و مدیریت کنند. این عوامل هوش مصنوعی، قادر به تعامل با رسانه‌های اجتماعی، برنامه‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi) و سایر خدمات Web3 هستند و می‌توانند وظایف متنوعی را به صورت خودکار انجام دهند.

شاو والترز، بنیانگذار الیزا لَبز، در تشریح چشم‌انداز auto.fun، بر این نکته تاکید کرد که هدف اصلی این پلتفرم، ایجاد عواملی است که بتوانند وظایف را به طور خودکار از طرف کاربران اجرا کنند. به گفته والترز، این عوامل هوش مصنوعی می‌توانند استراتژی‌های کشت سود را خودکار کنند، حساب‌های رسانه‌های اجتماعی را مدیریت کنند یا از طرف کاربران به انجام معاملات بپردازند. این قابلیت‌های متنوع، auto.fun را به یک ابزار قدرتمند و همه‌کاره برای کاربران Web3 تبدیل می‌کند و امکانات جدیدی را برای بهره‌وری، اتوماسیون و تعامل در این فضا فراهم می‌سازد.

در حال حاضر، auto.fun تمرکز ویژه‌ای بر پشتیبانی از پلتفرم X (توییتر سابق) دارد و امکان ایجاد عوامل هوش مصنوعی برای مدیریت و تعامل در این شبکه‌ی اجتماعی را فراهم می‌کند. با این حال، الیزا لَبز وعده داده است که در آینده، پشتیبانی از برنامه‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi)، بازی‌ها و سایر برنامه‌های Web3 را نیز به auto.fun اضافه خواهد کرد. این گسترش دامنه پشتیبانی، auto.fun را به یک پلتفرم جامع و فراگیر برای ایجاد و استقرار عوامل هوش مصنوعی در اکوسیستم Web3 تبدیل خواهد کرد و امکانات بی‌شماری را برای کاربران و توسعه‌دهندگان به ارمغان خواهد آورد. با توجه به پتانسیل بالای عوامل هوش مصنوعی در اتوماسیون وظایف، بهبود کارایی و ایجاد تجربیات کاربری نوآورانه، auto.fun می‌تواند نقش مهمی در شکل‌دهی آینده‌ی Web3 ایفا کند.

عوامل هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی

یکی از ویژگی‌های برجسته‌ی auto.fun، قابلیت ایجاد عوامل هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی است. الیزا لَبز با طراحی این پلتفرم بدون کد، تلاش کرده است تا فرآیند ایجاد و استقرار عوامل هوش مصنوعی را تا حد امکان ساده و در دسترس قرار دهد. کاربران auto.fun می‌توانند به راحتی سیستم‌های هوش مصنوعی عامل ایجاد کنند که هم به سؤالات پاسخ می‌دهند و هم وظایف را انجام می‌دهند، بدون آنکه نیازی به نوشتن حتی یک خط کد داشته باشند. این ویژگی، auto.fun را به یک ابزار ایده‌آل برای کاربران غیرفنی، کارآفرینان، و کسب‌وکارهایی تبدیل می‌کند که به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی در Web3 هستند اما دانش برنامه‌نویسی ندارند.

به عنوان مثال، کاربران می‌توانند از طریق دستورات ساده به عوامل هوش مصنوعی خود بگویند که با سرمایه آن‌ها در اتریوم چه کنند. یک دستور ساده می‌تواند به این شکل باشد: “بهترین فرصت‌های سهام‌گذاری را با حداقل APY 12% برای من پیدا کنید و به‌طور خودکار سرمایه را تخصیص دهید.” این دستور، به عامل هوش مصنوعی دستور می‌دهد تا به طور خودکار به جستجوی فرصت‌های سهام‌گذاری با بازدهی بالا بپردازد و سرمایه کاربر را به صورت هوشمندانه در این فرصت‌ها تخصیص دهد. این قابلیت، به کاربران امکان می‌دهد تا بدون نیاز به دانش فنی عمیق در مورد اتریوم و برنامه‌های DeFi، از فرصت‌های سرمایه‌گذاری در این فضا بهره‌مند شوند.

سخنگوی الیزا لَبز در گفتگو با Cointelegraph، تاکید کرد که تمرکز اصلی auto.fun بر دسترسی آسان و فراگیر است و آموزش کاربر نیز به عنوان یک جنبه‌ی کلیدی در نظر گرفته شده است. به گفته‌ی سخنگوی الیزا لَبز، “در حالی که این پلتفرم امکان راه‌اندازی عوامل را با چند کلیک برای کاربران فراهم می‌کند، هشدارهای آموزشی کلیدی و موانع محافظت از تجربه کاربری در طول فرآیند تعبیه شده‌اند تا به کاربران کمک کنند انتخاب‌های آگاهانه داشته باشند.” این رویکرد آموزشی، نشان‌دهنده‌ی تعهد الیزا لَبز به توانمندسازی کاربران و اطمینان از استفاده‌ی مسئولانه و آگاهانه از فناوری هوش مصنوعی در Web3 است. با ارائه آموزش‌های مناسب و ابزارهای کاربرپسند، auto.fun می‌تواند به پلی میان فناوری‌های پیچیده هوش مصنوعی و کاربران عادی تبدیل شود و زمینه‌ی مشارکت گسترده‌تر افراد در این حوزه‌ی نوظهور را فراهم سازد.

مکانیک‌های راه‌اندازی توکن Auto.fun

Auto.fun علاوه بر ارائه پلتفرم بدون کد برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی، یک رویکرد نوآورانه و منصفانه برای راه‌اندازی توکن نیز معرفی کرده است که الیزا لَبز آن را “منصفانه‌تر از منصفانه” می‌نامد. این پلتفرم، از یک مکانیسم منحنی پیوند (Bonding Curve) استفاده می‌کند که به گفته‌ی الیزا لَبز، “مزایای یک راه‌اندازی منصفانه را با انعطاف‌پذیری کافی برای تیم‌های پروژه ترکیب می‌کند تا قبل از فهرست شدن در بازار، حداکثر ۵۰% از توکن‌های خود را ایمن کنند.” این رویکرد هیبریدی، تلاش می‌کند تا تعادلی بین عدالت در توزیع توکن‌ها و نیازهای تیم‌های پروژه برای جمع‌آوری منابع و حفظ انگیزه ایجاد کند.

منحنی پیوند، یک مدل قیمت‌گذاری الگوریتمی مبتنی بر قرارداد هوشمند در DeFi است که به‌طور پویا قیمت یک توکن را بر اساس عرضه در گردش آن تنظیم می‌کند. در این مدل، هنگام خرید یا فروش توکن‌ها، منحنی پیوند به‌طور خودکار قیمت را بر اساس روابط ریاضی از پیش تعریف‌شده تنظیم می‌کند و از نقدینگی مداوم بدون تکیه بر دفترهای سفارش سنتی اطمینان حاصل می‌کند. این مکانیسم، به ویژه برای راه‌اندازی توکن‌های جدید و پروژه‌های نوپا، مزایای قابل توجهی دارد، زیرا از نوسانات شدید قیمت جلوگیری می‌کند و نقدینگی اولیه را برای توکن فراهم می‌سازد.

سخنگوی الیزا لَبز توضیح داد که راه‌اندازی توکن‌های سنتی اغلب تیم‌های اصلی را با منابع کمی باقی می‌گذارد و امکان تخلیه آسان‌تر توکن را فراهم می‌کند. به گفته‌ی سخنگوی الیزا لَبز، رویکرد منحنی پیوند هیبریدی که با همکاری Raydium (RAY) توسعه یافته است، یک “جایگزین پایدارتر” را ارائه می‌دهد. این سیستم، به تیم‌های پروژه اجازه می‌دهد تا حداکثر ۵۰% از عرضه را از قبل رزرو کنند، که به گفته‌ی الیزا لَبز، “اطمینان حاصل می‌کند که آن‌ها پوست معناداری در بازی دارند و منابعی برای توسعه پس از راه‌اندازی دارند.” توکن‌های باقی‌مانده نیز از طریق یک منحنی پیوند فروخته می‌شوند که باید مزایای خریدهای مبتنی بر ربات را محدود کند و توزیع منصفانه‌تری را برای توکن‌ها فراهم سازد. این رویکرد نوآورانه، می‌تواند به ایجاد یک اکوسیستم سالم‌تر و پایدارتر برای راه‌اندازی توکن‌ها در Web3 کمک کند و از منافع تیم‌های پروژه و سرمایه‌گذاران به طور همزمان محافظت نماید.

متن‌باز بودن و نمونه‌هایی از عوامل هوش مصنوعی در Auto.fun

یکی دیگر از جنبه‌های مهم auto.fun، متن‌باز بودن آن است. شاو والترز تاکید کرد که auto.fun به صورت متن‌باز (Open Source) توسعه یافته است. این ویژگی، به کاربران اطمینان می‌دهد که می‌توانند دقیقاً تأیید کنند که عوامل هوش مصنوعی آن‌ها چگونه عمل می‌کنند و چه اتفاقی برای داده‌های آن‌ها می‌افتد. متن‌باز بودن، نه تنها شفافیت و اعتماد را افزایش می‌دهد، بلکه امکان مشارکت جامعه‌ی توسعه‌دهندگان در بهبود و گسترش قابلیت‌های auto.fun را نیز فراهم می‌سازد.

عواملی که روی پلتفرم auto.fun عمل می‌کنند، متنوع و کاربردی هستند. یکی از این عوامل، FightFi است که مجموعه‌ای از عوامل رسانه‌های اجتماعی است که با یکدیگر رقابت می‌کنند. عامل دیگری به نام Secret، به راه‌اندازی توکن‌های Solana (SOL) می‌پردازد و Sigma Music Agent، نوازندگان و طرفداران را با عوامل هوش مصنوعی متصل می‌کند. این نمونه‌ها، تنها بخشی از پتانسیل بالای auto.fun در ایجاد عوامل هوش مصنوعی برای کاربردهای مختلف در Web3 را نشان می‌دهند.

عامل دیگری که در auto.fun وجود دارد، Astra است که پرداخت‌های زنجیره‌ای متقابل بین بلاک‌چین‌های ماشین مجازی اتریوم (EVM)، Solana و لایه ۲ لایتنینگ نتورک بیت کوین (BTC) را مدیریت می‌کند. این عامل، نشان‌دهنده‌ی قابلیت‌های auto.fun در ایجاد عوامل هوش مصنوعی برای تعامل با بلاک‌چین‌های مختلف و تسهیل تراکنش‌های زنجیره‌ای متقابل است. با توجه به تنوع عوامل هوش مصنوعی موجود در auto.fun و امکان ایجاد عوامل جدید توسط کاربران، این پلتفرم می‌تواند به یک مرکز نوآوری و توسعه‌ی عوامل هوش مصنوعی برای Web3 تبدیل شود و اکوسیستم Web3 را به سمت اتوماسیون، کارایی و هوشمندی بیشتر هدایت کند.

نتیجه‌گیری

راه‌اندازی پلتفرم auto.fun توسط الیزا لَبز، گامی مهم و تحول‌آفرین در راستای دموکراتیزه‌کردن دسترسی به هوش مصنوعی و Web3 محسوب می‌شود. این پلتفرم بدون کد، با ارائه ابزارهای کاربرپسند و رابط کاربری ساده، به کاربران غیرفنی امکان می‌دهد تا به سادگی عوامل هوش مصنوعی را ایجاد، مستقر و مدیریت کنند و از قدرت هوش مصنوعی در اکوسیستم Web3 بهره‌مند شوند. auto.fun با تمرکز بر دسترسی آسان، آموزش کاربر، مکانیسم‌های منصفانه راه‌اندازی توکن و متن‌باز بودن، پتانسیل بالایی برای تسریع روند پذیرش و توسعه‌ی فناوری‌های هوش مصنوعی و Web3 در میان عموم مردم و صنایع مختلف دارد.

با توجه به قابلیت‌های متنوع عوامل هوش مصنوعی در اتوماسیون وظایف، بهبود کارایی و ایجاد تجربیات کاربری نوآورانه، auto.fun می‌تواند نقش مهمی در شکل‌دهی آینده‌ی Web3 ایفا کند و زمینه‌ی نوآوری و توسعه‌ی برنامه‌های کاربردی متنوع و خلاقانه در حوزه‌های مختلف Web3 را گسترش دهد. از مدیریت رسانه‌های اجتماعی و برنامه‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi) گرفته تا بازی‌ها و تعاملات زنجیره‌ای متقابل، auto.fun امکانات بی‌شماری را برای کاربران و توسعه‌دهندگان به ارمغان می‌آورد و اکوسیستم Web3 را به سمت اتوماسیون، کارایی و هوشمندی بیشتر هدایت می‌کند. با توجه به پتانسیل بالای هوش مصنوعی و Web3 در ایجاد تحولات بنیادین در صنایع مختلف و زندگی روزمره مردم، auto.fun می‌تواند به عنوان یک کاتالیزور برای تسریع این تحولات عمل کرده و آینده‌ای روشن‌تر و هوشمندتر را برای Web3 رقم بزند و اتریوم و دیگر فناوری‌ها را به سطح جدیدی برساند.








  • Topic: معرفی پلتفرم بدون کد auto.fun برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی در Web3
  • Subheadings: auto.fun: دموکراتیزه‌کردن عوامل هوش مصنوعی برای Web3, عوامل هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی, مکانیک‌های راه‌اندازی توکن Auto.fun, متن‌باز بودن و نمونه‌هایی از عوامل هوش مصنوعی در Auto.fun
  • Main Keyword: auto.fun
  • Selected Keywords: Eliza Labs, عوامل هوش مصنوعی, Web3, پلتفرم بدون کد, راه اندازی توکن, DeFi, رسانه های اجتماعی, متن باز, ارز دیجیتال, هوش مصنوعی, وب ۳, پلتفرم بدون کد
  • Meta Description: الیزا لَبز پلتفرم auto.fun را معرفی کرد: پلتفرم بدون کد برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی در Web3. بررسی ویژگی‌ها، قابلیت‌ها، مکانیسم راه‌اندازی توکن و نمونه‌های عوامل هوش مصنوعی در auto.fun.

“`

Comments are closed.